Khoa Học News

Siemens giới thiệu đột phá trong lĩnh vực chụp cắt lớp

Tại triển lãm X-quang Bắc Mỹ (RSNA) lần thứ 99 đang diễn ra ở Chicago (Mỹ), hãng Siemens đã giới thiệu Symbia Intevo, hệ thống đầu tiên trên thế giới tích hợp hoàn toàn khả năng chụp cắt lớp vi tính bằng bức xạ đơn photon (SPECT) với chụp cắt lớp vi tính (CT), qua đó dựa vào độ phân giải cao của CT để cho phép chẩn đoán chính xác hơn thương tổn và giúp đỡ cho các hoạt động điều trị ban đầu theo sau đó.

Symbia Intevo là hệ thống xSPECT đầu tiên của thế giới, một phương thức tích hợp hoàn chỉnh hệ thống dữ liệu của cả SPECT và CT. Mức độ chi tiết từ sự kết hợp này mang lại đã giúp phân biệt các tình trạng bệnh chính xác hơn, ví dụ như phân biệt giữa bệnh ác tính với bệnh do thoái hóa xương. Lần đầu tiên Symbia Intevo đã cung cấp một lượng hình ảnh đủ để giúp giám sát bệnh tật tốt hơn, cũng như mang tới sự đánh giá đáng tin cậy hơn về hoạt động điều trị bệnh.

Cho tới nay các hình ảnh tổng hợp SPECT/CT vẫn chỉ dựa trên hoạt động xây dựng lại/ kết hợp từ những hình ảnh SPECT và CT thu được riêng biệt. Các hình ảnh SPECT/CT như thế hiển nhiên sẽ rất mờ bởi các nguyên nhân: Hình ảnh CT có độ phân giải cao sẽ phải giảm độ phân giải xuống mức thấp như hình ảnh SPECT.

Dù phương thức này giúp xác định vị trí cơ bản của căn bệnh về mặt giải phẫu học, việc các hình ảnh SPECT và CT không khớp nhau đã hạn chế khả năng của bác sĩ trong việc chẩn đoán và theo dõi bệnh.


Symbia Intevo, hệ thống đầu tiên trên thế giới tích hợp hoàn toàn khả năng chụp cắt lớp vi tính bằng bức xạ đơn photon (SPECT) với chụp cắt lớp vi tính (CT). (Nguồn: healthcare.siemens.com)

Về mặt lịch sử, các bác sĩ đã phải dùng hình ảnh CT để xác định vị trí bệnh và hình ảnh SPECT để xác định hoạt động trao đổi chất của nó. Họ sẽ phải điều chỉnh vị trí bệnh trong các hình ảnh SPECT bằng thông tin thu được từ hình ảnh CT.

Hệ thống Symbia Intevo xSPECT của Siemens sẽ giảm thiểu hoạt động "điều chỉnh" này, nhờ công nghệ mới sử dụng CT làm bộ khung tham khảo thay vì SPECT, qua đó giúp kết hợp hoàn toàn dữ liệu SPECT và CT.

Phương thức này được xây dựng dựa trên phần cứng mới và một thuật toán tái cấu trúc lặp lại, vốn chịu trách nhiệm điều khiển chuyển động của máy dò, xử lý lệch tín hiệu, kích cỡ và hình dáng của các lỗ ống chuẩn trực và khoảng cách từ bệnh nhân tới các thiết bị dò.

Dữ liệu thô thu được từ các thiết bị thu SPECT và CT sẽ được xử lý bằng một máy tính 64-bit hiện đại hàng đầu, cho phép việc tái xây dựng hình ảnh có độ phân giải cao.

Phương thức xSPECT triển khai các thuật toán hiện đại giúp xếp mỗi điểm ảnh 3 chiều vào một trong 5 loại: khí, mỡ, mô mềm, xương xốp và xương đặc. Việc phân loại rõ ràng đã cung cấp nền tảng cơ bản giúp nâng cao độ phân giải hình ảnh xương, vốn là thách thức lớn cho các hình ảnh kết hợp SPECT/CT thông thường.

Các hình ảnh xSPECT cho thấy sự mô tả rõ ràng về các vùng xương, mô mềm và những thương tổn hiện diện ở đó. Việc này giúp cho bác sỹ điều trị phân biệt rõ ràng giữa những thương tổn do ung thư gây ra và thương tổn hình thành từ do sự thoái hóa.

Việc ăn khớp một cách chính xác dữ liệu SPECT và CT trong hệ thống xSPECT cũng giúp theo dõi và tính toán chính xác hơn mức độ trao đổi chất của một khối u. Với đặc điểm Quant trong hệ thống xSPECT, bác sĩ có thể dựa vào thông tin thu được để đánh giá hiệu quả của hoạt động điều trị dành cho bệnh nhân.

Dù Symbia Intevo sử dụng nhiều dữ liệu CT hơn trước, Siemens vẫn có thể hạn chế việc khiến bệnh nhân phải tiếp xúc nhiều với phóng xạ thông qua việc mang tới các ứng dụng kết hợp để giảm phơi nhiễm phóng xạ (CARE). Các ứng dụng này chỉ có ở Siemens, gồm kỹ thuật CARE Dose4D, có thể giúp giảm mức độ phơi nhiễm phóng xạ do chụp CT của bệnh nhân lên tới 68%.

Thông tin biên tập: Xem tại đây
TIN CŨ HƠN
Bí quyết giúp phi công Mỹ có thể ngủ chỉ trong 2 phút mà ai cũng có thể học

Bí quyết giúp phi công Mỹ có thể ngủ chỉ trong 2 phút mà ai cũng có thể học

Có bao giờ bạn muốn tranh thủ chợp mắt trong chốc lát không? Dù bạn đã chọn một tư thế thoải mái trên ghế hoặc trong góc phòng, nhắm mắt lại nhưng vẫn tỉnh.

Đăng ngày: 19/10/2026
Những điều "không thể không biết" về bệnh đau mắt đỏ

Những điều "không thể không biết" về bệnh đau mắt đỏ

Căn bệnh đau mắt đỏ đáng ghét lây lan do đâu nhỉ? Cùng xem infographic dưới đây để biết rõ hơn về bệnh đau mắt đỏ và cách phòng tránh hiệu quả nhé.

Đăng ngày: 19/10/2026
Những tác dụng không ngờ của nước mía

Những tác dụng không ngờ của nước mía

Nước mía không chỉ có hương vị ngon mà còn cung cấp năng lượng cho cơ thể và ngăn ngừa một số bệnh. Đây là nguồn cung cấp dồi dào chất khoáng thiết yếu và vitamin cần thiết cho cơ thể.

Đăng ngày: 16/10/2026
Biến chứng kinh khủng của bệnh tiểu đường

Biến chứng kinh khủng của bệnh tiểu đường

Biến chứng của tiểu đường ảnh hưởng rất nhiều đến sức khỏe và có thể trở thành mối nguy hiểm cho người bệnh.

Đăng ngày: 14/10/2026
10 loại thực phẩm giúp kiểm soát đường huyết

10 loại thực phẩm giúp kiểm soát đường huyết

Dinh dưỡng góp phần quan trọng trong việc duy trì, kiểm soát đường huyết ở người bệnh đái tháo đường.

Đăng ngày: 12/10/2026
Cơ thể bạn bị tàn phá ra sao nếu uống nước ngọt có gas mỗi ngày?

Cơ thể bạn bị tàn phá ra sao nếu uống nước ngọt có gas mỗi ngày?

Một nghiên cứu được công bố vào tuần trước trên tạp chí Stroke cho thấy việc uống soda (ngay cả với số lượng rất ít) mỗi ngày có thể tăng gấp 3 nguy cơ mắc bệnh suy giảm trí nhớ.

Đăng ngày: 11/10/2026
Những lợi ích của nước mắt bạn nên biết

Những lợi ích của nước mắt bạn nên biết

Khóc sẽ làm giảm mức độ khoáng chất mangan trong cơ thể. Khoáng chất mangan quá nhiều có thể gây ra sự hỗn độn cảm xúc.

Đăng ngày: 09/10/2026
Khoa Học News